InfluxDB是一個由 InfluxData 開發的開源時序型資料庫 Time Series Database (TSDB)。是以Go實作，提供高性能地查詢與儲存 Time Series Data。InfluxDB 可應用於儲存系統的監控資料，IoT的即時資料，類似的資料庫有Elasticsearch、Graphite。
主要特色功能
基於時間序列儲存資料，支援與時間有關的相關函數（如min, max, sum, count, mean, median 等）
以 Go 實作，編譯為一個獨立的 binary 程式，不需要其他 dependency library
提供 write and query HTTP/S API
支援 Telegraf, Graphite, collectd, OpenTSDB 的 plugin，用以取得其他資料庫的資料。
InfluxQL 是 SQL-like query language，支援regular expressions, arithmetic expressions, and time series specific functions，可用在 InfluxQL 中
每秒可處理百萬個資料點，在有限時間內，提供高精確度的原始資料，舊資料就改為儲存低精確度，統計後的資料。以 Continuous Queries (CQ) and Retention Policies (RP) 支援 downsamping data 及 expiring old data
InfluxDB 屬於 influxdata 的 Time Series Platform TICK 平台的一部分
Telegraf: Agent of collecting and reporting metrics and events (100+ plugins)
InfluxDatabase: 儲存 Time Series Data
Chronograf: 包含 Dashboard 及 access control，是 InluxData Platform 的操作介面
Kapacitor: Real-time streaming data processing engine
安裝
在 influxdata Downloads 可取得不同 OS 的安裝方式。
在 CentOS 為
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.6.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.3.6.x86_64.rpm啟動
有兩種方式
以 service 啟動
sudo service influxdb start以執行檔直接啟動
cd /usr/bin ./influxd
舊版的 influxdb 有包含一個 Web 管理界面 Port 是 8083，但在 1.1 版以後就被移除了，HTTP API Port 是 8086
Command Line Client
在 /usr/bin 裡面有一個 influx 執行檔，也是連接到 TCP Port 8086，進行 Database 操作。
> influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.3.6
InfluxDB shell version: 1.3.6查詢資料庫
> show databases name: databases name ---- _internal建立/刪除資料庫
> create database test > show databases name: databases name ---- _internal test > drop database test使用資料庫
influxdb 的 measurements 就等同 Relational DB 的 table，不需要 create table，可直接 insert。
查詢語法類似 SQL 指令，沒有提供修改和刪除資料的方法
> show measurements > insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i 1435362189575692182 > show measurements name: measurements name ---- disk_free > select * from disk_free name: disk_free time hostname value ---- -------- ----- 1435362189575692182 server01 442221834240 > drop measurement disk_freePoint 由時間（time）、標籤（tags）、數據（field）組成，代表 measurement 裡面的一個 record。
insert 語法中，measurement 跟資料用逗號(,)隔開，tag 及 field 之間，用空格隔開，多個 tag 或多個 field 之間，用逗號(,)隔開
在這個語法中，disk_free 為 measurement，hostname=server01 是 tag，value=442221834240i 是 field，最後面 1435362189575692182 是 Time
insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i 1435362189575692182series
series 是 measurement 裡面的數據資料，表示可以在圖表上產生幾條線，series 是通過 tags 排列組合計算出來的
> show series from disk_free key --- disk_free,hostname=server01
HTTP API
### 產生 mydb database
# curl -POST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=CREATE DATABASE mydb"
{"results":[{"statement_id":0}]}
### 寫入一筆資料
# curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/write?db=mydb' --data-binary 'cpu_load_short,host=server01,region=us-west value=0.64 1434055562000000000'
HTTP/1.1 204 No Content
Content-Type: application/json
Request-Id: 6306518c-b54a-11e7-8023-000000000000
X-Influxdb-Version: 1.3.6
Date: Fri, 20 Oct 2017 03:54:35 GMT
### 查詢
# curl -GET 'http://localhost:8086/query?pretty=true' --data-urlencode "db=mydb" --data-urlencode "q=SELECT value FROM cpu_load_short WHERE region='us-west'"
{
"results": [
{
"statement_id": 0,
"series": [
{
"name": "cpu_load_short",
"columns": [
"time",
"value"
],
"values": [
[
"2015-06-11T20:46:02Z",
0.64
]
]
}
]
}
]
}
### epoch=[h,m,s,ms,u,ns] 指定輸出的時間格式
# curl -G 'http://localhost:8086/query?pretty=true' --data-urlencode "db=mydb" --data-urlencode "epoch=s" --data-urlencode "q=SELECT value FROM cpu_load_short WHERE region='us-west'"
{
"results": [
{
"statement_id": 0,
"series": [
{
"name": "cpu_load_short",
"columns": [
"time",
"value"
],
"values": [
[
1434055562,
0.64
]
]
}
]
}
]
}
### chunk_size 限制查詢結果的資料筆數
# curl -G 'http://localhost:8086/query' --data-urlencode "db=mydb" --data-urlencode "chunk_size=200" --data-urlencode "q=SELECT value FROM cpu_load_short WHERE region='us-west'"
{"results":[{"statement_id":0,"series":[{"name":"cpu_load_short","columns":["time","value"],"values":[["2015-06-11T20:46:02Z",0.64]]}]}]}數據保留策略 RP (Retention Policies)
因 influxdb 可處理大量資料，如果全部都儲存下來，會佔用大量 disk 空間，可設定 Retention Policies (RP) 決定要如何保留歷史資料。
查詢 RP
> use mydb
Using database mydb
> SHOW RETENTION POLICIES ON mydb
name duration shardGroupDuration replicaN default
---- -------- ------------------ -------- -------
autogen 0s 168h0m0s 1 true- name: 名稱
- duration: 持續時間，0代表無限制
- shardGroupDuration: shardGroup的存儲時間，shardGroup是InfluxDB的一個基本儲存結構，大於這個時間的數據在查詢效率上應該有所降低。
- replicaN: 全稱是REPLICATION，副本個數
- default: 是否是默認策略
> CREATE RETENTION POLICY "2_hours" ON "mydb" DURATION 2h REPLICATION 1 DEFAULT
> SHOW RETENTION POLICIES ON mydb
name duration shardGroupDuration replicaN default
---- -------- ------------------ -------- -------
autogen 0s 168h0m0s 1 false
2_hours 2h0m0s 1h0m0s 1 true
> drop RETENTION POLICY "2_hours" ON "mydb"
> SHOW RETENTION POLICIES ON mydb
name duration shardGroupDuration replicaN default
---- -------- ------------------ -------- -------
autogen 0s 168h0m0s 1 false連續查詢 CQ (Continuous Queries)
連續查詢主要用在將資料歸檔，以降低系統空間的佔用，主要是以降低精度為代價是。CQ 是在數據庫中自動定時啟動的一組語法，必須包含 SELECT 關鍵詞和 GROUP BY time() 關鍵詞，會將查詢結果放在指定的資料表中。
CREATE CONTINUOUS QUERY <cq_name> ON <database_name>
[RESAMPLE [EVERY <interval>] [FOR <interval>]]
BEGIN SELECT <function>(<stuff>)[,<function>(<stuff>)] INTO <different_measurement>
FROM <current_measurement> [WHERE <stuff>] GROUP BY time(<interval>)[,<stuff>]
END測試
# curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/write?db=mydb' --data-binary 'cpu_load_short,host=server01,region=us-west value=0.64 1508479696000000000'
# influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.3.6
InfluxDB shell version: 1.3.6
> use mydb
Using database mydb
> select * from cpu_load_short
name: cpu_load_short
time host region value
---- ---- ------ -----
1508479696000000000 server01 us-west 0.64
> CREATE RETENTION POLICY "2_hours" ON "mydb" DURATION 2h REPLICATION 1 DEFAULT
>
> CREATE CONTINUOUS QUERY cq_30m ON mydb BEGIN SELECT mean(cpu_load_short) INTO mem_load_30m FROM mem GROUP BY time(30m) END
>
> SHOW CONTINUOUS QUERIES
name: _internal
name query
---- -----
name: test
name query
---- -----
name: mydb
name query
---- -----
cq_30m CREATE CONTINUOUS QUERY cq_30m ON mydb BEGIN SELECT mean(cpu_load_short) INTO mydb."2_hours".mem_load_30m FROM mydb."2_hours".mem GROUP BY time(30m) END
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