RPA: Robotic Process Automation 是 2018 年開始的一個新興領域，用來取代辦公室內的人力，目標是，只要是電腦能夠處理的重複性工作，因為 RPA 能夠模擬我們操作電腦的動作，例如打開 Browser，在網頁擷取資料，打開 email，登入應用程式等等，都可透過 RPA Tool 重複運作。目前 RPA 領域中的領導者是 UiPath。
目前 RPA 的產品有
- UiPath
- Automation Anywhere
- blueprism
- WorkFusion
- PEGA
- RedWOOD
RPA 分析
淺談RPA: Robotic Process Automation
以前有個名詞 OA 辦公室自動化，這個階段是要利用 IT 技術開發一些工具，簡化工作流程與時間，節省人力。RPA 是因為 IT 系統太多樣化，又有許多工具跟資料各自獨立，沒有整合在一起。RPA 是一個能在電腦中跨越多個系統互相傳遞資訊的工具。
RPA的目標『模擬』人工操作電腦的行為，解決過往跨系統資料串連不易、跨平台資料比對問題，讓原本人工作業的流程變得自動化，並減少人為疏失或錯誤。在討論到跨系統整合，一般都會從系統資料串接的角度來想，但這樣一個跨系統整合專案，不僅耗時，成本高，而且無法因應系統的升級或更新，立刻做調整與改變。
RPA 是從使用者與成本的角度產生的，等於是認為目前資訊系統的異質性與多樣性是無法解決與處理的，乾脆從各系統的既有介面為出發點，讓 RPA 直接模擬操作過程，已達到低成本跨系統的整合目的。
IA
智能自動化是流程機器人與認知科技(Cognitive Technology)的結合，能處理較複雜的作業情境，並針對各種結構化與非結構化的資料進行擷取、重組、分析及驗證，以下列舉三項可將複雜的作業流程進行自動化的情境：
- 圖像資訊轉為文字訊息的工作，例如：從不同格式的紙本發票擷取收據內容，並轉為文字清單。
- 語音訊息轉為文字訊息的工作，例如：將客戶透過電話預約的通話內容，轉為文字記錄。
- 統整與分析結構鬆散的巨量資料，例如：將每月收支產生的紙本單據轉為數位資料後，擷取特定的欄位數據，彙整成當月的結算報告。
隨著圖像辨識與語意識別的技術逐漸成熟，結合這些科技能將過去不易處理的資料型態進行辨識與轉換，進一步達到智能自動化。相較於流程機器人擅長將重複性高、帶有固定規則的作業內容自動化；智能自動化則是強調能夠識別不同的作業情境，並將資料結構鬆散、具複雜邏輯的作業內容自動化(圖2)。
IA 智能自動化，是下一個階段的目標。最終目標當然是 AI，但這應該還離我們很遠。
UiPath
UiPath Tutorial 10 - Real Time Project in UiPath | Data Scraping | Send Email with Attachment
類似 巨集 Editor
【UiPath課程】沒有程式背景，花2天上課的心得筆記(Day1)
UiPath的平台架構主要有三部分
- UiPath Studio：設計工作室，用來設計流程的工具。（製作Robot）
- UiPath Robot：那個幫你做事的機器人，實際執行自動化流程的機器人。（執行Robot）
- UiPath Orchestrator：中控管理平台，當機器人越來越多的時候，需要集中管理這些每天做事的機器人，可以排程、安全控管、監控與分析效能等。（管理Robots）
Automation Anywhere
https://www.automationanywhere.com/tw/rpa/robotic-process-automation
機器人能夠複製貼上、抓取網頁資料、進行計算、開啟和移動檔案、剖析電子郵件、登入程式、連接到 API，以及擷取非結構化資料。而且，由於機器人可以適應任何介面或工作流程，因此無需變更業務系統、應用程式或現有流程，即可實現自動化。
https://medium.com/alexchanglife/什麼是rpa機器人流程自動化-robot-process-automation-d6c6de75f28d
Automation Anywhere的設計架構主要包含三個元件：Control Room、Bot Creator、Bot Runner。
1. Control Room 中控室
Control Room做為Automation Anywhere架構設計的核心，負責管理、維護從Bot Creator開發後上傳的各式機器人，並根據自動化排程的設定，分派這些機器人至Bot Runner中，執行自動化任務。
2. Bot Creator 機器人開發者
主要負責開發、設計各種執行自動化任務的機器人。
Bot Creator可以於本機電腦上進行機器人的開發(客戶端)，開發完成後，透過網路傳輸的方式，將其開發的機器人上傳至Control Room(伺服端)，讓Control Room可以根據預先設定好的執行排程，分配這些機器人於Bot Runner中，執行自動化任務。此外Bot Creator也可以從Control Room上下載已開發完成的機器人，進行調整、優化機器人的作業。
3. Bot Runner 機器人執行者
主要負責執行從Control Room分派下來的各種自動化機器人。
Control Room會依據設定好的執行排程(伺服端)，經由網路傳輸的方式，將機器人分派至Bot Runner上執行自動化任務(客戶端)，Bot Runner可同時執行多個自動化機器人，已完成不同的類型的任務腳本，但無法新增、更新自動化機器人
而當Bot Creator完成機器人開發，並上傳至Control Room的機器人，其機器人會被儲存至Bot Repository中，搭配如同Git的版本控制功能(Version Control)，讓Control Room的管理者可以追蹤過往此機器人的修改歷程，清楚知道要使用哪個版本的機器人，做為執行自動化任務使用。
此外我們先前提到Control Room是經由網路的方式，連結Bot Creator與Bot Runner，為了防止於分派任務的過程中產生資料外泄的風險，Control Room於傳送前，會採用AES-256的資料加密方式，並搭配TLS 1.2的資料傳輸規格，確保資訊安全無虞。
最後Control Room也提供Single-Sign on的登入功能，提供系統管理者可經由帳號綁定的方式快速登入Automation Anywhere進行監控、管理、安排自動化機器人等任務。
AI + RPA
利用 RPA Tool 裡面內建的 OCR，做到自動化
但實務上下游關係的所有電子表單格式不同，文件掃描後的解析度，位置可能會稍微不同，傳統的 OCR Engine 無法處理非結構化的資料。因為 RPA 還無法處理不同範本的文件檔案，具有 AI 能力的 OCR Engine，可以解決這樣的問題。
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