單一真理來源、唯一事實來源。資訊系統架構中的一個核心概念。其核心目標在於確保組織內的每個人、每個系統，在需要特定數據時，都參考同一個來源，從而避免數據不一致導致的決策錯誤。
這樣做可以確保：
所有資訊的一致性和準確性
減少重複數據和資訊衝突
方便查找與更新
簡化備份、遷移和共享流程
促進團隊協作與溝通
SSOT 並不是指將「所有數據」都存在同一個資料庫中，而是指對於某個特定的數據點（例如：客戶地址、產品價格、庫存數量），在整個系統中只有一個權威的來源（Master Copy）。
在 IT 領域的應用意義
1. 確保數據一致性 (Data Consistency)
在大型 IT 架構中，多個系統（如 ERP、CRM、電商網站）往往會共用相同的數據。若沒有 SSOT，當客戶修改地址時，若只更新了 CRM 而沒更新 ERP，就會導致出貨錯誤。實施 SSOT 後，所有系統都會向「客戶主資料庫」看齊。
2. 降低數據冗餘與維護成本
重複的數據存儲不僅浪費空間，更增加了維護難度。透過 SSOT，開發人員不需要編寫複雜的邏輯來比對多個資料庫之間的差異，簡化了系統整合的複雜度。
3. 提升決策與分析的準確性
對於商業智慧（BI）與大數據分析而言，SSOT 是基礎。如果財務部門和銷售部門提供的營收報表數據對不起來（可能因為計算邏輯或數據來源不同），管理層將難以做出正確判斷。SSOT 確保了「數據來源一致」。
4. 加速開發與自動化
在 DevOps 或現代軟體開發中，SSOT 的概念也被應用於：
Infrastructure as Code (IaC): 例如 Git 就是基礎設施配置的 SSOT。
API 驅動架構: 透過統一的 API 接口存取權威數據，避免直接對原始資料庫進行多點讀寫。
實施 SSOT 的挑戰
雖然 SSOT 理想上很完美，但在實際運作中常遇到以下困難：
跨部門溝通: 定義「誰才是權威來源」往往涉及組織權責分配。
系統效能: 若所有系統都即時請求同一個數據源，可能造成效能瓶頸（通常透過緩存同步機制解決）。
舊系統轉型: 整合缺乏標準接口的舊有系統（Legacy Systems）需要極大成本。
