布魯克斯法則 (Brooks's Law) - 人月神話

Frederick P. Brooks, Jr. 於 IBM System/360 開發階段任職專案經理，OS/360設計階段任職軟體專案經理。在他管理的軟體專案經驗中，他將經歷寫成一本著名的軟體開發管理書本，名為「人月神話」。

在人月神話中，他提出一個觀念：在一個進度已經落後的專案再增加人手時，只會讓這個專案進度拖延更久。

在軟體專案管理中，有一些重要的事項，就是開發人力跟耗費的時間。這些估算工作，很多時候只能用經驗法則來判斷，由於這個估算無法非常準確，而且會隨著時間的前進，一直不斷地變化。

多數的管理人員都會用很單純的人月互換法則，來進行工作的估算，例如一個 10 人月的工作量，要直接分配給 5 個人用 2 個月的時間開發。

這是因為工作項目在切割的同時，就發生了項目的先後關係，且每一個項目在不同人員開發時，得到的成果跟品質不同，最後也會在整合階段，發生不同的問題，導致實際上不可能發生 10 人月 = 5 人 x 2 月。

一般在遇到進度延遲的狀況時，第一個反應會是增加人手，就像是蓋房子蓋到一半趕進度，就會想要從別的地方調派人力過來幫忙。但軟體專案沒有辦法依照這種想法處理，任意增加人手，很有可能會讓專案問題更亂更複雜。

造成這種現象的原因可能有：

1. 專業工作無法任意切割

2. 溝通成本大幅增加

3. 新人無法快速融入團隊開發

4. 舊人要暫停工作，做新人的教育訓練，需要更多時間，這些時間無法反映到實際的專案進度上

最明顯的實例，就是一個女人生小孩需要耗費 10 個月的時間，但十個女人生小孩，一樣需要 10 個月，因為這是一項專業工作，無法任意切割。

References

布魯克斯法則 - MBA智库百科

又delay了...為什麼人手增加後，專案進度反而死更慘? - Project Club 專案管理輕鬆學

專案管理你要知道事情 布魯克斯法則 ( Brook’s Law ) | lalacube

浅谈软件开发定律系列之布鲁克斯定律_柳记的技术博客_51CTO博客

阿姆達爾定律 Amdahl's Law

Amdahl's Law 是 1967 年 Amdahl 發表的論文提出的法則。

當時的命題是，在平行運算的研究領域中，一個程式可以分為可被平行運算與不能被平行運算兩個部分，當我們針對平行運算做效能提升的研究時，應該把時間跟經費做最有效率的投資，但究竟平行運算可以帶來多少效益？

\[ T = 程式以序列運算的總時間 \\ B = 程式中，無法被平行化運算的部分的運算時間 \\ T-B = 可被平行化運算的總時間 \\ N = number of Threads/CPUs \\ T = B + (T-B) \\ (T-B) 部分可被平行化，變成耗費時間 (T-B)/N \]

假設 T 為 1

\[ \text{if N=2} => T(N) = B + (T-B)/2 \\ \text{if N=3} => T(N) = B + (T-B)/3 \]

可得到程式運算的總時間

\[ T(N) = B + (T-B)/N \]

假設 T = 1, 只能序列運算的部分 B = 0.5, N = 2

\[ T(2) = 0.5 + (1-0.5)/2 \\ = 0.5+0.5/2 \\ = 0.75 \]

當 Thread/CPU 越多，就代表程式運算的總時間會減少。

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另外有一個程式加速的指標參數

\[ Speedup = \frac{Original Execution Time}{Execution Time After Enhancement} \\ = \frac{1}{B+(1-B)/N} \]

如果程式有一半的部分可被平行化加速

\[ N=2, Speedup = \frac{1}{0.5+(1-0.5)/2} = 1.33 \\ N=4, Speedup = 1.6 \\ N=100, Speedup = 1.98 \\ N=1000, Speedup = 1.998 \\ N=10000, Speedup = 1.99998 \\ N=\infty, Speedup = 2 \]

意思就是，就算平行化運算可以無限的加強效能，減少運算時間，程式的總運算時間，會被無法平行化運算加速的部分限制住。

如果有兩件事，我們不知道應該去做哪一項時，也可以利用這個法則決定，取效益比較高的那一個。例如：讀書時不知道要先讀數學還是英文，先假設數學是無法提升的部分，算出 Speedup，再用英文為B，算出 Speedup，兩個互相比較，就可以知道哪一個效益較高。

但真實世界也不是那麼簡單的事，因為我們無法預先知道，最佳化後的成果，是不是跟預先假設的成果效益一樣。另外以讀書為例，我們也不知道一直都看不懂的英文，要花多少時間，才能改進並得到效益，反而是比較熟悉的數學還有進步空間，因為看不懂的東西，再怎麼看也不懂，就算看懂以後的效益很高也沒有用。

References

OpenMP: Amdahl's Law - YouTube

阿姆達爾定律 - 維基百科，自由的百科全書

Day27：阿姆達爾定律（Amdahl's law）——資源配置的哲學 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

Amdahl's Law · 課程筆記

阿姆达尔定律(Amdahl’s Law) 计算51CTO博客amdahl 定律

tcpkill

當 TCP 已經建立連線後，使用者可在此連線下，持續傳送封包資料，這時候加上 firewall rule 擋掉該來源 IP 無法作用到已經建立的 TCP 連線上。在不停掉提供服務的 server 的狀況下，可以透過 tcpkill 強制關閉該 TCP 連線。

tcpkill 在 dsniff 套件中，在 CentOS 可透過 epel repo 安裝

yum -y install dsniff -enablerepo=epel

tcpkill 切斷 TCP 連線的原理是，模擬發送 RST 封包，但因為發送該封包必須要先知道 SEQ/ACK，所以執行 tcpkill 會發現程式並沒有馬上結束，而是持續在 listening 的狀態。

這時候 tcpkill 會持續監控網路封包，直到有收到符合條件的封包時，才能結束該 TCP 連線。

在使用前，可先用 netstat -anlp 查詢目前的所有網路連線 IP 及 Port 狀況。可用 ip host 或是 port 參數指定條件。

# tcpkill ip host 1.2.3.4
tcpkill: listening on eth0 [ip host 1.164.232.236]
1.2.3.4:38784 > 192.168.1.10:5556: R 305630104:305630104(0) win 0
1.2.3.4:38784 > 192.168.1.10:5556: R 305638604:305638604(0) win 0
1.2.3.4:38784 > 192.168.1.10:5556: R 305655604:305655604(0) win 0
192.168.1.10:5556 > 1.2.3.4:38784: R 2839752684:2839752684(0) win 0
192.168.1.10:5556 > 1.2.3.4:38784: R 2839754086:2839754086(0) win 0
192.168.1.10:5556 > 1.2.3.4:38784: R 2839756890:2839756890(0) win 0
^C

再利用 netstat 檢查 tcp 連線後，就可確認沒有來自該來源 IP 的 TCP 連線，後續因為設定了 firewall rule，確實擋掉了該 IP，也無法建立新的連線。